diff --git a/bot/middlewares/time_mdw.py b/bot/middlewares/time_mdw.py
new file mode 100644
index 0000000..2333c7b
--- /dev/null
+++ b/bot/middlewares/time_mdw.py
@@ -0,0 +1,311 @@
+"""
+Middleware для измерения времени выполнения хендлеров
+"""
+from time import time
+from typing import Callable, Awaitable, Any, Dict, Optional
+from dataclasses import dataclass
+from collections import defaultdict
+from datetime import datetime
+
+from aiogram import BaseMiddleware
+from aiogram.types import TelegramObject, Message, CallbackQuery, Update, User
+
+from middleware.loggers import logger
+
+__all__ = ('TimingMiddleware', 'TimingStats')
+
+
+@dataclass
+class HandlerMetrics:
+    """Метрики одного хендлера"""
+    total_calls: int = 0
+    total_time: float = 0.0
+    min_time: float = float('inf')
+    max_time: float = 0.0
+    last_call: Optional[datetime] = None
+
+    @property
+    def avg_time(self) -> float:
+        """Среднее время выполнения"""
+        return self.total_time / self.total_calls if self.total_calls > 0 else 0.0
+
+    def update(self, execution_time: float) -> None:
+        """Обновляет метрики"""
+        self.total_calls += 1
+        self.total_time += execution_time
+        self.min_time = min(self.min_time, execution_time)
+        self.max_time = max(self.max_time, execution_time)
+        self.last_call = datetime.now()
+
+
+class TimingStats:
+    """
+    Глобальная статистика времени выполнения хендлеров.
+
+    Хранит метрики для каждого хендлера и предоставляет методы для анализа.
+    """
+
+    def __init__(self):
+        self.metrics: Dict[str, HandlerMetrics] = defaultdict(HandlerMetrics)
+
+    def record(self, handler_name: str, execution_time: float) -> None:
+        """
+        Записывает время выполнения хендлера.
+
+        Args:
+            handler_name: Имя хендлера
+            execution_time: Время выполнения в секундах
+        """
+        self.metrics[handler_name].update(execution_time)
+
+    def get_stats(self, handler_name: Optional[str] = None) -> Dict[str, Any]:
+        """
+        Возвращает статистику по хендлеру или всем хендлерам.
+
+        Args:
+            handler_name: Имя конкретного хендлера (если None, возвращает все)
+
+        Returns:
+            Dict с метриками
+        """
+        if handler_name:
+            metrics = self.metrics.get(handler_name)
+            if not metrics:
+                return {}
+
+            return {
+                'handler': handler_name,
+                'total_calls': metrics.total_calls,
+                'avg_time': f"{metrics.avg_time:.3f}s",
+                'min_time': f"{metrics.min_time:.3f}s",
+                'max_time': f"{metrics.max_time:.3f}s",
+                'last_call': metrics.last_call.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') if metrics.last_call else None
+            }
+
+        # Возвращаем статистику по всем хендлерам
+        return {
+            name: {
+                'total_calls': m.total_calls,
+                'avg_time': f"{m.avg_time:.3f}s",
+                'min_time': f"{m.min_time:.3f}s",
+                'max_time': f"{m.max_time:.3f}s"
+            }
+            for name, m in sorted(
+                self.metrics.items(),
+                key=lambda x: x[1].avg_time,
+                reverse=True
+            )
+        }
+
+    def get_slowest(self, limit: int = 10) -> list[tuple[str, float]]:
+        """
+        Возвращает список самых медленных хендлеров.
+
+        Args:
+            limit: Количество хендлеров в результате
+
+        Returns:
+            List кортежей (имя_хендлера, среднее_время)
+        """
+        sorted_handlers = sorted(
+            self.metrics.items(),
+            key=lambda x: x[1].avg_time,
+            reverse=True
+        )
+        return [(name, m.avg_time) for name, m in sorted_handlers[:limit]]
+
+    def reset(self, handler_name: Optional[str] = None) -> None:
+        """
+        Сбрасывает статистику.
+
+        Args:
+            handler_name: Имя хендлера для сброса (если None, сбрасывает все)
+        """
+        if handler_name:
+            if handler_name in self.metrics:
+                del self.metrics[handler_name]
+        else:
+            self.metrics.clear()
+
+
+# Глобальный экземпляр статистики
+timing_stats = TimingStats()
+
+
+class TimingMiddleware(BaseMiddleware):
+    """
+    Middleware для измерения времени выполнения хендлеров.
+
+    Возможности:
+    - Измерение времени выполнения каждого хендлера
+    - Автоматическая классификация (быстрый/средний/медленный)
+    - Сбор статистики
+    - Логирование медленных хендлеров
+    - Предупреждения о критически медленных запросах
+
+    Attributes:
+        slow_threshold: Порог медленного хендлера (сек)
+        warning_threshold: Порог критически медленного хендлера (сек)
+        log_all: Логировать все хендлеры (даже быстрые)
+        collect_stats: Собирать статистику
+
+    Example:
+        ```python
+        from middleware.timing import TimingMiddleware, timing_stats
+
+        # Регистрация middleware
+        dp.message.middleware(TimingMiddleware(slow_threshold=0.5))
+
+        # Получение статистики
+        stats = timing_stats.get_slowest(5)
+        for handler, avg_time in stats:
+            print(f"{handler}: {avg_time:.3f}s")
+        ```
+    """
+
+    def __init__(
+            self,
+            slow_threshold: float = 1.0,
+            warning_threshold: float = 3.0,
+            log_all: bool = False,
+            collect_stats: bool = True
+    ):
+        """
+        Инициализация middleware.
+
+        Args:
+            slow_threshold: Порог медленного хендлера в секундах
+            warning_threshold: Порог критически медленного хендлера
+            log_all: Логировать все хендлеры (иначе только медленные)
+            collect_stats: Собирать статистику выполнения
+        """
+        super().__init__()
+        self.slow_threshold = slow_threshold
+        self.warning_threshold = warning_threshold
+        self.log_all = log_all
+        self.collect_stats = collect_stats
+
+    @staticmethod
+    def _extract_user_info(event: TelegramObject) -> str:
+        """
+        Извлекает информацию о пользователе из события.
+
+        Args:
+            event: Объект события
+
+        Returns:
+            str: Форматированная строка с информацией о пользователе
+        """
+        user: Optional[User] = None
+
+        # Прямое извлечение из Message/CallbackQuery
+        if isinstance(event, (Message, CallbackQuery)):
+            user = getattr(event, 'from_user', None)
+
+        # Извлечение из Update
+        elif isinstance(event, Update):
+            for attr in ['message', 'edited_message', 'callback_query',
+                         'channel_post', 'edited_channel_post', 'inline_query',
+                         'chosen_inline_result', 'my_chat_member', 'chat_member']:
+                obj = getattr(event, attr, None)
+                if obj and hasattr(obj, 'from_user'):
+                    user = obj.from_user
+                    break
+
+        if user:
+            return f"@{user.username}" if user.username else f"id{user.id}"
+
+        return "@System"
+
+    @staticmethod
+    def _get_handler_name(handler: Callable) -> str:
+        """
+        Получает имя хендлера для логирования.
+
+        Args:
+            handler: Функция хендлера
+
+        Returns:
+            str: Имя хендлера
+        """
+        # Пытаемся получить полное имя с модулем
+        if hasattr(handler, '__module__') and hasattr(handler, '__name__'):
+            return f"{handler.__module__}.{handler.__name__}"
+        elif hasattr(handler, '__name__'):
+            return handler.__name__
+        else:
+            return str(handler)
+
+    def _classify_speed(self, execution_time: float) -> tuple[str, str]:
+        """
+        Классифицирует скорость выполнения.
+
+        Args:
+            execution_time: Время выполнения в секундах
+
+        Returns:
+            tuple: (уровень_лога, тип_лога)
+        """
+        if execution_time >= self.warning_threshold:
+            return 'ERROR', 'CRITICAL_SLOW'
+        elif execution_time >= self.slow_threshold:
+            return 'WARNING', 'SLOW_HANDLER'
+        elif execution_time >= self.slow_threshold / 2:
+            return 'INFO', 'MEDIUM_HANDLER'
+        else:
+            return 'DEBUG', 'FAST_HANDLER'
+
+    async def __call__(
+            self,
+            handler: Callable[[TelegramObject, Dict[str, Any]], Awaitable[Any]],
+            event: TelegramObject,
+            data: Dict[str, Any]
+    ) -> Any:
+        """
+        Основной метод middleware.
+
+        Args:
+            handler: Функция хендлера
+            event: Объект события
+            data: Дополнительные данные
+
+        Returns:
+            Результат выполнения хендлера
+        """
+        start_time = time()
+        handler_name = self._get_handler_name(handler)
+        user_str = self._extract_user_info(event)
+
+        # Выполняем хендлер
+        try:
+            result = await handler(event, data)
+            return result
+
+        finally:
+            # Измеряем время
+            execution_time = time() - start_time
+
+            # Собираем статистику
+            if self.collect_stats:
+                timing_stats.record(handler_name, execution_time)
+
+            # Классифицируем скорость
+            log_level, log_type = self._classify_speed(execution_time)
+
+            # Логируем результат
+            if self.log_all or execution_time >= self.slow_threshold / 2:
+                # Формируем сообщение
+                if execution_time >= self.warning_threshold:
+                    message = f"⚠️ КРИТИЧЕСКИ медленный хендлер '{handler_name}': {execution_time:.3f}с"
+                elif execution_time >= self.slow_threshold:
+                    message = f"🐌 Медленный хендлер '{handler_name}': {execution_time:.3f}с"
+                else:
+                    message = f"⏱️ Хендлер '{handler_name}': {execution_time:.3f}с"
+
+                # Логируем
+                logger.log_entry(
+                    level=log_level,
+                    text=message,
+                    log_type=log_type,
+                    user=user_str
+                )